你搜尋了很多「研究方法」，但總得到些零碎資訊？
「訪談法 / 實驗法 / 觀察法... 如何降低創業＆行銷風險？」你問。
對此，我在以下12個範例，列出方法種類。從質性研究到量化研究、從文獻分析到焦點團體... 文末更有「如何尋找受訪者」。
先研究市場，再計畫創業和行銷～ Let’s go!
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研究計畫流程
研究計畫六步驟：
- 確立動機與目的
- 提出假設
- 設計問題架構
- 設計研究 / 資料蒐集方法
- 蒐集＆分析資料 → 驗證假設（若假設被推翻，回到步驟2）
- 結論與建議／研究報告
1. 研究目的怎麼寫
研究目的 = 決策
研究結果必須支援決策！否則你將蒐集到無關的資料，浪費時間和金錢。
範例
如果你要創業，研究目的可以是
- 決定目標客群輪廓、了解需求
行銷公司或部門，研究目標可以是
試著填空「我要決定＿＿＿＿＿ 」作為研究目的。
2. 問題架構範例
這裡是指研究問題，不是訪談問題！（後者下面介紹）
「問題架構」是用來驗證假設，所以要先提出假設。
假設的範例有...
先有假設，再設計問題架構（邏輯樹）。邏輯樹讓你把大問題，分割成小零件：
提出假設 → 設計問題架構來驗證假設 → 假設被推翻 → 修正假設＆問題架構 → 再度驗證 → 再度被推翻 → 再度修正… 循環下去，直到不能推翻假設！
以下兩個常用的架構模板 
一、環境分析架構
若假設是「我應該銷售＿＿產品」、「我應該進入＿＿市場」... 等質性的洞察或概念，你可以接入環境分析架構：
根據你的假設，你可以只用一個分枝、或接入其他架構、或發展客製化架構。「彈性運用」是重點，因為問題架構的目的，是檢驗假設。
試問自己：
- 我的假設是什麼？
- 我需要什麼資料來推翻它？
二、營業利益架構
若假設是「利潤減少是因為變動成本增加」、「利潤減少是因為行業價格戰」... 等財務數字問題，或想量化問題的根源，你可以接入營業利益架構：
營業利益 = 單位價格*銷量 - (單位變動成本+單位固定成本)*銷量
透過質性分析（例：環境分析架構）來探索＆描述，再透過量化分析（例：營業利益架構）作結論，是常見的研究流程。
質性研究 → 直覺、描述、探索性
量化研究 → 測量、統計、結論性
資料蒐集方法
3. 文獻分析法
「文獻」又稱次級資料、二手資料... 是由別人蒐集而來。
廣義來說，用Google找資料，也算文獻分析法。現在網路時代，探討文獻不一定要上圖書館。
次級資料的來源、收集方法有：
- 分析公司內部的CRM系統、銷售數據
公司內部的銷售資料，讓你知道客人買了哪些商品、在哪裡買（或居住 / 辦公地址）、什麼時候買、平均消費金額（或顧客終身價值）、購買頻率...
... 若你是做B2B生意，客戶還會透露競爭者有哪些。（當過業務員的最清楚 
）
假設你在研究寵物市場，Google能提供背景資料。注意：不同的關鍵字、語法... 會產生不同搜尋結果，因此搜尋技巧很重要！我建議學習SEO關鍵字分析，讓自己成為Google專家
產業分析報告，能讓創業者做出更好決策。例如這份TTR的「運動服務業發展趨勢」，指出健身中心、健身俱樂部是運動場館業（網球場、保齡球館、道館、游泳池...）成長最多的業別
台經院產經資料庫有各行各業的研究報告（付費會員制）
網路搜尋數據
人們在搜尋引擎（例如Google）輸入各式各樣的關鍵字。他們搜尋了什麼、每個關鍵字輸入了多少次... 都是市場分析的金礦。
然而，網路搜尋數據如何取得？
你可以用關鍵字分析工具（例如Keywords Explorer、Google Trends）了解市場需求、規模與競爭。
想知道「寵物店」的搜尋數據？Ahrefs的 Keywords Explorer 讓你了解市場需求（1,456個關鍵字）、競爭與規模
用 Google Trends 比較關鍵字的搜尋趨勢：
根據Google趨勢，寵物相關行業在過去5年成長穩定。「寵物展」在每年的某些月份，有爆量搜尋，說明此業別很時間敏感
注意：若你的目標客群不常搜尋網路----如老人家，就不要過度依賴「關鍵詞探勘」。
文獻分析 / 次級研究限制
蒐集次級資料，是很重要的研究步驟！「文獻」不能完全滿足你的需求，但它能回答一般問題，讓你在蒐集原始資料時，有更多時間回答客製化問題（節省時間、金錢）。
文獻提供的新資訊，還能修正你的假設和問題架構。
但次級資料有它的限制：
4. 蒐集原始資料
「原始資料」又稱初級資料，是由自己蒐集而來，方法如下：
- 質性研究方法
- 量化研究方法
- 實驗法
一、質性研究方法
質性研究是探索動機、描述問題，了解行為背後的「為什麼」。
例如...
質性研究方法有三：深度訪談法、焦點團體法、觀察法。
深度訪談法可以是電訪、視訊會議（Skype, Zoom...）或面對面訪問，人數通常是1對1。主持人（Moderator）可能會根據訪談大綱，提出一個接一個開放式問題。
焦點團體法的受訪人數，一次通常是5 ~ 10人。這種「座談會」適合發想點子或辯論，但要注意「表現突出」的受訪者，可能會壓制、或主導其他人的意見。
觀察法是觀察受訪者做某件事。例如，觀察家庭主婦如何洗衣、外科醫生如何手術... 等，以改良產品。觀察法的優點，是完整了解使用者行為。但缺點是較貴、及可能產生觀察者效應。
二、量化研究方法
量化研究是測量、統計質性研究的結果（化文字為數字）。
例如，在質性研究中，你發現消費者重視產品特色A、特色B、特色C... 但不知道每個特色「被重視的程度」。
這時你可以問卷調查消費者，量化每個特色的「被重視度」：
Header | 被重視度 |
|---|---|
特色A | 8 |
特色B | 5 |
特色C | 7 |
假設統計結果如上，消費者「最」重視特色A。
若想測量產品競爭力，你可以讓消費者評分競品甲、競品乙、競品丙... 及自家產品的特色：
Header | 被重視度 | 競品甲 | 競品乙 | 競品丙 | 自家產品 |
|---|---|---|---|---|---|
特色A | 8 | 4 | 7 | 5 | 9 |
特色B | 5 | 9 | 3 | 6 | 8 |
特色C | 7 | 8 | 5 | 9 | 3 |
再次假設統計結果：消費者最重視特色A，剛好你的產品優勢也是特色A-----這時定位你的產品就很容易。
（如果輸在特色A，你知道該朝哪個方向努力 
）
量化研究方法有三：CAPI (面訪) 、CATI (電訪) 、線上問卷調查。
CAPI 是手持紙張或電腦問卷，在商場、街頭面訪消費者。因為人力成本過高（樣本數至少要200個），針對量化研究的面訪幾乎消失。
CATI 比CAPI便宜，但因為手機逐漸取代室內電話，讓B2C電訪不好做（注意：B2B的電訪還是有效）。
線上問卷調查成本低、效率高，是主流的量化研究方法。只要受訪者有手機、平板或筆電，就能快速填寫問卷。
量化研究類似計分卡，用來測量「決定」做得多好。它可以是KPI、OKR、或其他績效管理指標。舉例來說...
創業 / 行銷的假設有多正確 = 網站流量有多少
商業決策有多正確 = 銀行帳戶$$有多少
任何數字要做兩種比較，才會有意義：
- 歷史對比（縱向）
- 同業對比（橫向）
三、實驗法
透過做實驗，你能收集到行為資料。消費者行為的可信度，遠超過意見 / 嘴砲 / 口頭承諾。
「實驗法」是觀察因果關係，構成要素有：
從創業的角度看，若產品還在概念階段，你可以先做一個網頁、盡可能真實呈現你的產品。廣告文案要寫完整，如同產品已經上市，目的是測試市場需求
先製作一個網頁、呈現理想中的產品（盡量真實）並追蹤購買行為。若購買行為通過驗證門檻，代表消費者用荷包支持你，而不是用嘴巴
消費者 / 流量從哪裡導入？ 你可以買廣告（Facebook Ads、Google Ads... ）或做SEO。SEO的效果較慢，通常要等6個月，才會逐漸看到成效。
技巧：把銷售頁上的「購買按鈕」，連結至email訂閱頁面，告知客人本產品還在研發中 → email訂閱最新消息吧！
- 產品在某種程度上，符合市場需求
- 你有足夠資金能投入生產
完成集資後，你要保證能做出產品，並送到顧客手中。
募資平台的功能：1. 廠商預售， 2. 消費者預購， 3. 主要行銷通路（對某些廠商而言）
後者是比較自己的歷史紀錄。例如，與上一年同期（對照組）相比，今年同期（實驗組）的使用者增加了203%：
與上一年同期相比，使用者增長203%，代表你過去一年的「實驗」有效---假設KPI門檻是「使用者加倍」
評估績效時，要考量產生結果所需的時間。
例如，買Google廣告能在一天內產生結果，但做SEO至少要等半年，才會逐漸看到效果。
無論是測試產品，還是測試廣告，謹記...
If it works, keep doing it.
If it doesn’t work, stop doing it.
（有效就繼續做，無效就停止做）
質性研究方法
質性研究 (Qualitative Research) vs. 量化研究 (Quantitative Research) ：
Header | 質性研究 | 量化研究 |
|---|---|---|
方法 | 深度訪談法 (In-Depth Interview)、焦點團體法 (Focus group)、觀察法 (Observation) | 問卷調查法 (Questionnaire Survey)、結構式訪談 (Structured Interview) |
樣本數 | 10 ~ 30個 | 至少200個 |
目標 | 探索動機、描述問題，了解行為背後的「為什麼」 | 測量質性研究的結果（化文字為數字） - 結論性、可預測性 |
提問法 | 無 / 半結構式（動態＆彈性）。開放式問題居多 | 結構式（固定順序）。封閉式問題居多 |
分析方式 | 主觀的人為觀察、解讀 | 客觀的電腦統計 |
以下是質性研究的技巧 + 範例
5. 開放式 vs. 封閉式問題
以調查汽車市場為例...
開放式問題 | 封閉式問題 |
|---|---|
你為什麼會買TOYOTA ALTIS？ | 你買TOYOTA ALTIS的原因，是以下哪幾個？
|
市場研究常見流程：
質性研究 → 量化研究
（開放式問題 → 封閉式問題）
舉例來說，你先訪問20位消費者。其中一個開放式問題「購買皮夾時，你重視哪些元素？」揭露消費者重視
根據以上答案，你在後續的量化研究，就知道如何設計封閉式問題。例如：
結構式訪談 / 問卷的封閉式問題，能評分各選項
給至少200位消費者評分各選項。若「輕薄」得分最高，你即可得出結論：「購買皮夾時，消費者最重視輕薄！」
6. 深度訪談法
「深度訪談」讓你了解消費者的動機、購買決策過程，及如何做某件事。訪談可以是面對面、透過視訊（Zoom, Skype...）或電話。人數通常是1對1。
訪問者 (Interviewer) 可能會根據訪談大綱，向受訪者 (Respondent) 提出開放式問題。
深度訪談法 = (無)半結構式訪談 = 提問無固定順序
互動 + 靈活提問，是訪談法定義之一。
深度訪談目的：
訪談技巧...
一、保持微笑
笑容能降低壓力、讓你和周遭的人心情更好。
二、少說話，多傾聽
良好的溝通來自傾聽。傾聽可以用全身---不限耳朵！
在問對問題的前提下，沈默可以淘金。
三、沒有「對」或「錯」的答案
讓受訪者了解，他的回答沒有對或錯！鼓勵自由表達，因為你重視他的想法。
四、反映肢體語言
適當反映受訪者的姿勢、聲調和動作，更能有效溝通。
五、穿著得體
訪問一般消費者，可以穿正式休閒風 (Smart Casual) 。若訪問專業人士 - 例如律師、大型企業CEO、會計師... 就應該穿正式西裝。
重點：穿著要符合受訪者的Dress Code。
六、降低威脅感
若受訪者是坐著的，你也應該坐著----以降低威脅感。
七、用問題回答問題
... 有助於探索動機。若受訪者問：「我能用手機操作它？」
你可以提問：
八、直視對方
直視 = 重視
直視受訪者，代表你重視他的說法。但不斷的直視，會讓人不舒服。
我建議30% ~ 60%的直視時間-----傾聽時增加，說話時減少。
九、跟受訪者借字
留意受訪者的用字遣詞，並反映回去，有助「心心相印」。
十、避免過長問句
太複雜、太長的問句不容易理解。
十一、避免引導性問題
避免引導性問題，例如
十二、避免行話＆術語
除了用詞要淺白，你可以學習受訪者的行話、術語，並反映回去。
7. 提問技巧
問對問題，是訪談法的核心。
你可能聽過5W1H，但我認為6W1H（阿道版）更實用。6W1H可歸納為：
以下訪問問題，是以質性的5W為主。（深度訪談法 = 質性研究）
需求訪談問題範例
... 或許你已經察覺到規律：
多問過去的行為（已發生的事），少問未來的臆測（尚未發生的事）
追問範例
實驗法
訪談的最後階段，常會混入實驗法。
例如，描述或展示自家產品，並詢問受訪者-----喜歡哪方面？不喜歡哪方面？會購買的可能性？
受訪者不會故意騙你，但「超喜歡」、「一定會買」的口頭承諾不可信。
行為承諾才可靠！它可以是：
描述你的產品，並觀察受訪者的反應-----他是開始問問題、了解或參與？... 還是不在乎？
注意：需求訪談不是推銷，實驗尺度要拿捏好。
若想測試廣告文案，你可以先展示廣告，然後問：
如何問問題
問問題的順序，能決定訪談成敗-----無論是否問對問題！
先問的，絕不能影響到後問的，否則答案（資料）會產生偏差。
問題順序應該「由廣而深」...
概括問題 → 明確問題
（廣泛 → 深入）
用三個階段表示：
1 | 2 | 3 |
|---|---|---|
如何做某件事 | 如何使用某產品 | 描述自家產品、詢問看法 |
先談受訪者面臨的問題 → 再談現有產品 / 競品 → 最後談你的產品 / 解決方案
遵循以上順序，能避免收集到偏差資料！
顛倒提問順序，是創業者常犯的錯誤。劈頭就談自己創業idea = 邀請大家對你說謊
資料偏差 (善意的謊言) → 決策錯誤 → 創業失敗
8. 訪談大綱範例
前言
您好，我叫Lucy。感謝您的參與，訪談時間大約50分鐘。
我們將討論您「在家煮咖啡」的經驗，過程中我會問一些問題。請注意，回答並沒有對與錯，所以請自由表達您的想法。這點很重要。
我們會錄音（錄影）訪談過程，以便後續的分析與整理。此錄音（錄影）僅供我們研究使用，不會有其他用途。
開場提問
深度探索提問
結尾
非常感謝您的參與！
（指示下一步。例：如何領取車馬費 / 獎金... ）
針對焦點團體，你可以在「前言」加入這些：
訪談大綱不是問卷！比較表如下：
訪談大綱 | 問卷 |
|---|---|
質性研究 | 量化研究 |
半結構式 | 結構式 |
階段式的提問（無個別問題順序） | 強制的個別問題順序 |
開放式問題為主 | 封閉式問題為主 |
僅供參考、有彈性 | 嚴格遵守、一板一眼 |
熟練的訪問者 / 主持人，可以不看訪談大綱。事實上，當你DIY市場研究時，不是所有訪談都能正式展開...
掌握提問技巧，讓你即使在非正式場合，也能「隨性的問出」重要資料。
真理偶然出現，但機會是留給準備好的人。
9. 半結構式 vs. 結構式訪談
Header | 半結構式訪談 | 結構式訪談 |
|---|---|---|
種類 | 質性研究 | 量化研究 |
輔助工具 | （訪談大綱） | 紙張或電腦問卷 |
問句 | 開放式為主 | 封閉式為主 |
資料蒐集方法 | 深度訪談法（面對面 / 電訪 / 視訊）、焦點團體法 | CAPI、CATI |
特徵 | 互動、有彈性 | 固定順序、一板一眼 |
半結構式訪談 = 自由討論
結構式訪談 = 唸問卷
註：結構式訪談，正逐漸被線上問卷調查取代。（選舉民調例外 ）
10. 焦點團體法
「焦點團體法」的重點是團體互動，一次通常5 ~ 10人，適合發想點子或辯論。
焦點團體訪談技巧：
焦點團體法的優點、缺點...
- 蒐集到的資料，大部分是想法 / 意見，而非行為
網路的普及，讓焦點團體法突破兩大障礙-----地理與場地的限制。
線上焦點團體有2種：即時聊天、論壇。
即時聊天 (Live chat) 的參與人數，和面對面焦點團體相同---一次5 ~ 10人、時長約90分鐘。即時聊天沒有地域限制，但讓參與者同一時間上線，仍然是個挑戰。
論壇 (Forum) 的參與者，一次可多達30人，且不用同一時間上線。因為時間彈性，論壇式的焦點團體，時間會長達好幾天。
註：Mobile01或PTT，有很多現成的焦點團體。
你可以這樣Google：
你也能用同樣技巧，搜尋PTT的討論串
唯有要注意，網路上公開的論壇 / 討論區，可能含有業配文，要學會識別。
現成的「咖啡機」焦點團體
「線上打字」焦點團體之優缺點：
視訊會議、線上白板軟體愈做愈好 = 「即時版」線上焦點團體，將有很大成長空間。
Actions speak louder than words.
（坐而言不如起而行）
焦點團體法蒐集的資料，大部分是想法 / 意見，而非「行為」。
但市場最可靠的數據，是消費者行為！
實驗法 (1)、實驗法 (2) 能蒐集行為資料。有技巧的訪談與觀察，或使用Keywords Explorer、Google Trends，也能取得行為資料。
換句話說，焦點團體法不適合精實創業。
11. 觀察法
「觀察法」又稱田野調查、民族誌... 是實地觀察參與者做某件事。
假設你是清潔用品廠商，你想知道消費者如何洗衣服，以改良洗衣產品。你可能會透過訪談，得到類似回答：
- 分開白色和有色衣物
- 把要洗的衣服放入洗衣機
- 倒入洗衣精
- 洗完後拿出來晾乾。若遇到下雨，就拿到自助洗衣店烘乾...
受訪者會描述洗衣的「主要步驟」，但可能會遺漏他認為不重要、甚至無意識的動作。這些被遺漏的動作，可能正是你設計新產品時，所需的資料。
現場觀察的優點，是完整獲取行為資料（相較於其他方法），但缺點是昂貴、及可能產生觀察者效應。
如何倒洗衣精
多年前的瓶裝洗衣精，有附帶「量杯」，給人們測量每次的用量。但觀察研究顯示，人們常忘記量杯放在哪、或直接用瓶蓋測量...
... 且蓋回去後，瓶蓋裡剩餘的洗衣精會外流，弄得到處都是。
這些觀察到的問題，促使洗衣精廠商，設計出有排水溝槽的瓶口、及可測量的瓶蓋：
可測量洗衣精的瓶蓋
有排水溝的瓶口
愛迪達 (adidas) 做觀察研究時，意外發現很多孩童不綁鞋帶，因此率先推出魔鬼氈式的童鞋（其他品牌後來仿效）：
adidas 發現小朋友都不綁鞋帶，因此開發魔鬼氈式的童鞋，結果大受歡迎
觀察法也能計算市佔率。例如錄影馬拉松跑者的腳部，然後慢動作重播，以計算跑鞋的品牌、型號：
錄影跑者的腳部，然後慢動作播放，可計算跑鞋的市佔率。隨著AI、人臉辨識系統的發展，自動化觀察並計算市佔率，在未來可能實現
賣場、商店的監視器，除了防竊之外，它能觀察消費者反應，以改善陳列方式、或決定產品設計的好壞（服飾店特別適用）
防偷竊之外，店內監視器有一個重要功能：行為觀察
運用熱點圖像分析，追蹤顧客的「行為流程」
當觀察店內顧客時，注意以下幾點：
易用性測試 (Usability Testing)
在產品研發的中後期，你須要「觀察」產品好不好用。
盡量讓受測者，在「自然的環境」使用產品。此單面鏡後面，是模擬居家環境的「觀察室」
易用性測試，在軟體開發比較常見。然而，單純的產品如食品、飲料... 也會舉辦試吃 / 試喝。
神秘顧客
「神秘客」觀察法，主要是研究顧客體驗 - 盛行於餐廳和旅館業。
世界最有名的神秘客，是法國輪胎製造商「米其林」。它每年派遣神秘訪客，在世界各地的餐廳、旅館消費，並用3個星級的評價系統，製作米其林指南。
法商米其林輪胎，每年推出「米其林指南」，評鑑世界各主要城市的餐廳、旅館
人工 vs. 自動化觀察法
人工觀察法很貴，因為非常勞力密集。
（1 ~ 3人現場觀察 + 錄影 / 錄音 / 做筆記。回去後再分析資料。）
... 還有各種突發狀況。例如參與者緊張、行為變得不自然，或拒絕被錄影（錄音）。這些不確定因素，會增加觀察難度＆成本，並降低資料的可靠度。
拜科技所賜，現在，我們能用電腦分析影像 = 只要有攝影機的地方，就能蒐集消費者行為資料！然而...
觀察法最大的敵人，是隱私權。
2019年5月，舊金山禁止臉部辨識系統，因為它能識別、追蹤、建檔每人的一舉一動，威脅到個人隱私。
賣廣告維生的科技公司，如Google、Facebook... 為什麼這麼用心、把產品做這麼好，還免費讓大家使用？
答案：蒐集用戶的行為資料！如此一來，Facebook & Google 能給你最相關的廣告、和最好的搜尋結果（後者我更歡迎 ）
自動化觀察法 = 量化研究
人工 / 傳統觀察法，一個研究下來，能觀察8位參與者就算不錯。
因為樣本數少，傳統的觀察法 = 質性研究。
線下自動化 vs. 線上自動化觀察
線下自動化觀察，除了在目標客群出沒的地方，裝攝影機之外，你還需要AI及其他辨識系統，來分析影像 + 統計行為資料。其中的資金、技術與法律問題，較難克服。
（想像你開發衛浴設備，難道要在人家浴室，裝攝影機？）
線上自動化觀察，可行性較大。如果你有網站（如何架設）或FB粉專，你可以觀察哪篇文章較熱門、訪客停留多久、行為流程... 等。
用網站或FB粉專，蒐集訪客的行為資料 - 如瀏覽量、停留時間、跳出率...
行為流程 = 瀏覽動線
因為樣本數多，自動化觀察法 = 量化研究 = 用數據下定論，
是質性研究「找方向」的升級！
除了自媒體，你也能從「次級來源」取得行為數據。例如，人們如何搜尋「植牙」這個問題？ Keywords Explorer 有解答：
Keywords Explorer大量的質性 + 量化資料，來自點擊流數據 (Clickstream Data) -----基於行為，所以可靠 
觀察目標客群之外，你也要觀察競爭者。例如，競爭網站的表現如何？ 你可以用Site Explorer分析！以 www.commonhealth.com.tw 為例：
網頁關鍵詞的總合搜尋量 × 點閱率 = 每月網頁流量
隨著科技進步，「自動化觀察法」將愈來愈盛行。但如何在資料蒐集 vs. 個人隱私之間取得平衡，是科技公司面臨的挑戰。
12. 尋找受訪者
受訪者 = 目標客群
你的目標客群是誰？
如果已經開始賺錢，目標客群 = 現有顧客。
若還在草創階段，你得先「假想」目標客群。以旅遊產品為例，他們可能是...
當然，這只是初步假設。
當資料蒐集的愈多，你的目標客群會愈明確！幾個例子：
OK！假設你還沒有顧客，受訪者怎麼找？以下9個方法
一、實驗法獲取的email
實驗法獲取的email，購買意願通常很高。但如何說服「潛在客戶」接受訪問？ email模板如下：
Hi [對方稱呼] ，
謝謝您訂閱 [產品] 的最新消息！
我是創辦人 [你的稱呼] 。因為 [產品] 還在研發中，想了解您的看法...
我們可以用視訊、電話、或面對面交流-----以您方便為主。
不知道下週您方便嗎？
為感謝您的參與，一旦 [產品] 上市，您將享有6折優惠。
期待您的回覆，
[你的稱呼]
二、加入相關FB社團
- 在Facebook輸入關鍵字（試著多一些變化，建議先分析關鍵字）
- 點擊「社團」
用多樣化的關鍵字，搜尋Facebook社團
以「旅行」為例，你會看到親子旅行、熟齡旅行、自助旅行... 等分門別類的社團。
加入適合的社團（並審核通過）後，你就能發佈貼文、招募受訪者：
記得善用 # 、並上傳圖片，以吸引注意力
這裡所謂的「問卷」，只是篩選器！你要用一些標準，篩選出符合資格的人。
假設你的目標客群是
... 那麼你的問卷 / 篩選器，就要有這些問題：
「過去行為」導向之問題
注意：目標客群的特徵，必須隱藏在選項裡！也就是說，填表者不能知道你在尋找「熱愛衝浪的背包客」，否則回答會有偏差。
再來設定篩選標準，例如：
這樣，你就能從FB社團裡，招募到「熱愛衝浪的台灣背包客」。
三、人脈
每次訪談務必要問：
尊重受訪者的時間、不推銷！若受訪者信賴你，他會介紹更多人給你。
四、出口攔截
根據你想解決的問題，決定「攔截」的時間和地點。例如...
最後，別忘記「排隊人龍」-----你可以緩解人們的無聊！
五、經營FB粉絲團
經營FB粉絲團，需要大量的影音內容，種類可以是：
但最重要的，是與目標客群「相關」的內容！
可想而知，Facebook粉絲 = 受訪者。然而，你要有大量製作影片的能力、或資源。
六、製作教學影片 (YouTube)
內容可以和FB同步，但教學影片更適合YouTube。
「演講」算是線下教學，但錄影後上傳YouTube、Facebook，就變成線上內容～
七、架設網站 + SEO
網站SEO，是吸引受訪者的大絕招。甚至，你能用一個網頁支持一個創業！
從搜尋引擎而來的「訪客」，不太須要進一步篩選，因為他 (她) 已經用搜尋行為，自己篩選自己了！
你的目標：提供實用內容 + email訂閱機制。若訪客覺得你的內容很棒，他 (她) 會email訂閱。
網站SEO的缺點：要等一段時間（半年以上）才會逐漸看到成效。若你沒有長遠計畫、或想立即見效，SEO可能不適合。
你有沒有Google過自己？
在網路時代，人們（包括受訪者）對你的第一印象，經常是Google第一頁！
八、把握機會
只要有人的地方，就可以訪談，因為
把談話焦點放在對方，你會發現，和陌生人有一段愉快的談話，不是難事...
畢竟，有人這麼關心他 (她) 的工作困擾、生活瑣事----可能一輩子沒遇到過！
九、訪談email模板
OK，根據以上方法，你已獲得目標客群的email、或Line、或電話號碼。
接下來，是說服他們參與訪談。以email為例，有「引薦人」的話，用他 (她) 的名字開場：
Hi [對方稱呼] ，
剛才聽 [引薦人] 說，您是 [領域] 的專家。（我在研究 [領域] ，但需要專家指引方向）
請問能否和您聊30分鐘？若您有興趣，我可以分享最近的研究結果。
不知道下週您方便嗎？想請您喝杯咖啡...
期待您的回覆，
[你的稱呼]
如果沒有引薦人，就用這模板：
Hi [對方稱呼] ，
我正在研究 [領域] ，且聽說您對於這領域，有獨特的見解。
請問能否和您聊30分鐘？（想聽取您的看法...）
若您有興趣，我可以分享一些研究結果。
不知道下週您方便嗎？
期待您的回覆，
[你的稱呼]
P.S. 地點可以在您的公司、或透過視訊軟體、或我請您喝杯咖啡。
或電話邀約。若不巧轉到答錄機，你可以這樣留言：
Hi [對方稱呼] ，我是 [你的稱呼] 。因為聽 [引薦人] 說您是 [領域] 的專家，剛好我在研究 [領域] 、需要專家指引方向，所以想請問能不能和您聊一下-----大約30分鐘？如果您有興趣，我也可以分享最近的研究結果。我的電話是 0912-555-666... 再重複一次：我叫 [你的稱呼] ，電話是 0912-555-666。期待您的回覆
若是本人接聽，「話術」大概也是這樣。
請客製化這些模板，不要鬼打牆！
輪到你了
以上是質性研究方法＋訪談大綱：12個範例...
你學會了計畫研究、設計問題架構 (質性 vs. 量化) 、文獻分析法、深度訪談、實驗法、焦點團體法、觀察法... 及如何找受訪者。
別忘了，研究目的 = 決策！
開始蒐集資料、並做「對」的商業決策吧～ 我歡迎你在下方留言區，分享你的心得。
你的分享非常棒，谢谢你
👌
我是一个刚刚接触和学习质性研究的，阅读了一遍但，还是没吸收和消化质性研究的精髓，希望得到你的指导。
我想找个题练习下，思考下了
拟以：“知识性中年妇女的网购消费体验个案研究”为题目
并请教
1.找个题目是否合适？如果不合适主要存在哪些问题有什么建议？
2.如何构建这个文章的框架
3.访谈如何设计？
等其他我未考虑到的东西
希望阿道带着我做一个范例，来熟悉质性研究
非常感谢你的善举
拜谢
1. 這裡不能指導如何寫學術論文，但我覺得要探討的主題，應該支援未來決策
2. 可參考問題架構範例
3. 文中已經有訪談技巧、大綱，和需求訪談範例
您好，阿道～
我是在韓國做市場營銷的小小粉絲！哈哈
今天我來問您一個問題。我之前用過問卷星（這是大陸的噢），那裏有樣本服務，就是說付錢就能指定我想要的人群做 survey。
但是我查詢很多問卷平台都沒有能指定台灣人做問卷的平台。比如 Surveymoneky 只能設定美國人為 Audiences。。 現在我只能一個一個諮詢問卷平台。只找到Dosurvey這個平台提供樣本服務，但是網站看起來沒那麼專業很難信賴！您知道有其他提供樣本服務的平台嗎？
如果阿道能幫助我就會很感謝咯！
謝謝！
Hi Susan,
付錢買樣本 / 問卷發放平台雖然快速方便，但如何確定樣本真的是Target Audience？
自己招募填表人才是硬道理。
退而求其次，可試試 Portmento